（文/蒋钊）资本市场的健康发展，为具有创新潜力但面临资金约束的企业提供了关键的融资渠道。私募股权与风险投资因其高风险、高收益的特性，持续吸引着社会资本的关注。根据清科研究中心数据显示，2023年中国股权投资市场投资总额超过7,000亿元人民币，其中新能源、信息技术等硬科技领域投资占比保持高位，凸显出资本市场对驱动科技创新与产业升级的核心支撑作用。
国内金融投资分析专家高越旸指出，在全球经济寻求新增长动能的背景下，资本市场作为资源配置的枢纽作用愈发凸显。尤其在当前科技驱动发展的时代，作为第一生产力的科学技术需要与资本市场实现更深度、更高效的结合。这种结合不仅在于资金的供给，更在于通过技术赋能，提升资本发现价值、管理风险和促成交易的整个链路效率，从而真正激发创新活力，开启高质量增长的新周期。
高越旸在金融投资科技创新领域拥有深厚的积淀，其研究与实践在智能估值、动态风控及创新交易机制等方面取得了显著成果。这些成就不仅源于他对金融投资业务逻辑的深刻理解，更得益于他体系化地将人工智能、区块链等前沿技术转化为核心业务解决方案的能力。在他看来，技术应用的价值在于克服传统决策中难以避免的信息局限与认知偏差，通过数据驱动与算法理性，为复杂决策提供更稳定、更可追溯的支持，从而系统性提升投资管理的科学性、效率与透明度。
凭借前瞻性的视野，高越旸敏锐洞察到投资行业在资产定价、风险管理和交易执行等核心环节仍存在大量可由技术深度赋能的场景与机遇。为此，他将前沿技术与投资实战经验深度融合，成功研发了包括 “基于区块链和人工智能驱动的企业价值增值权交易分析框架”、“基于深度神经网络的多维企业股权评估模型”、“面向投资与融资项目的数据驱动型动态风险分析与预测评估模型”等一系列创新成果。这些成果旨在减少非理性决策偏差，优化投资决策流程，显著提升决策响应速度与项目管理水平。
其中，“基于区块链和人工智能驱动的企业价值增值权交易分析框架”为创新型企业和投资者构建了一个可信、高效的价值发现与交易空间。该框架通过区块链技术构建了权益确权、登记与流转的不可篡改、全程可追溯的信任基础，有效保障了投资人在非控股情况下的合约权益。同时，其集成的人工智能模型，能够对企业技术实力、市场前景、团队能力等多维度信息进行深度分析与动态评估，为这一非标准化资产的合理定价提供智能化的决策支持。智能合约的引入，则使得基于复杂业绩条件的权益分配与交易执行得以自动化、精确化完成，极大降低了操作成本与摩擦。
另一项核心成果“基于深度神经网络的多维企业股权评估模型”，则直指传统估值方法在面对高成长性、强创新性企业时的评估短板。该模型创新性地突破了主要依赖历史财务数据的局限，通过深度神经网络架构，将企业的技术专利质量、研发团队构成、产品市场竞争力、行业生态位等难以量化的非财务因子，与传统财务指标进行融合分析与权重学习。这使得对企业的估值不再是对过去的简单外推，而是对其未来价值创造潜力的综合性、前瞻性判断，尤其为科技创新企业的股权定价提供了更为精细和客观的工具。
这些系统性技术成果自推出以来，便获得了业内专家、学者及众多金融投资机构的广泛关注与高度评价。以达晨财智、海顺投顾等为代表的知名机构已率先应用，并反馈在提升决策精准度、优化投后管理及拓展投资策略边界等方面取得了切实成效。高越旸的研发工作，通过为行业提供系统、完整、可落地的技术工具，有力推动着中国金融投资行业向更加数据化、智能化、精细化的新格局演进，为提升行业整体专业水准与运行效率做出了重要贡献。
谈及未来，高越旸表示，在技术进步与政策支持的双重驱动下，通过专业力量持续推动金融与科技的深度融合，中国金融投资市场的资源配置能力与发展韧性必将进一步增强，更好地服务于实体经济的创新与升级。
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